Как создать массив numpy из списка python?

Вывод: результат список * 2 — это не баг, а нормальное поведение обычного списка python, для поэлементной математики нужен массив numpy.

Причина. Оператор умножения для списка python определён как повторение последовательности — это заложено в сам тип list, независимо от того, что внутри лежат числа. python не знает заранее, что ты хочешь именно математику, а не повторение структуры данных, поэтому и работает так, как работает.

Решение. Преврати список в массив numpy: import numpy as np, arr = np.array(твой_список). У типа ndarray оператор умножения переопределён иначе — он применяется к каждому элементу отдельно, потому что весь смысл numpy как раз в математике над данными, а не в манипуляции структурой как таковой.

Проверка у себя. Если после np.array(список) операция всё равно ведёт себя как со списком — скорее всего, преобразование не произошло, или переменная случайно осталась старым списком, а не результатом np.array. Выведи type(твоя_переменная) и убедись, что там numpy.ndarray, а не list.

Ещё момент про типы данных внутри. Если список содержит вперемешку числа и строки, np.array создаст массив с типом object или строковым типом, и математика опять не сработает как ожидается — numpy эффективен именно на однородных числовых данных, разнородный список сначала стоит почистить.

Про версии: поведение np.array и базовых операций стабильно уже много лет и от версии numpy почти не зависит для таких простых случаев.

у меня список из чисел и строк был вперемешку, numpy вообще все в строки превратил

Список python при умножении на число просто повторяет себя — это его штатное поведение, не баг. Чтобы умножался каждый элемент, заверни список в numpy: arr = np.array(список), потом arr * 2 даст именно поэлементное умножение, как и ожидалось от математики.